许多短视频作者都会有一个疑问，为什么同样优秀的短视频，有的就能一夜爆火，有的却无人问津？甚至转发视频的曝光量会比原创的多？今天，我们就以抖音为例，来聊一聊 抖音是如何推荐视频的 ，抖音是怎么推荐视频的

首先，我们先来了解几个影响短视频推荐的因素：

完播率：从字面上就可以看出，完播率指的是观看完整视频的用户量与播放量的占比，这是在短视频频中比较重要的数据，用户能完整观看视频就说明了视频内容质量较高，能够引起用户的喜爱。值得一提的是，完播率不仅包含用户首次观看的数据，也包含用户重复观看的数据。

点赞率：点赞率也比较好理解，就是指用户点赞的数量与播放量的占比，点赞代表的是用户对内容的认可和喜爱，点赞率越高的视频越受用户欢迎。

评论率：与点赞率类似，评论率指的是视频的评论数量与播放量的占比，这里要注意的是，评论率不仅仅是用户评论数量，还包含用户查看评论和点赞评论的数量。

转发率：转发率指的是用户转发视频的数量与播放量的占比，转发率不仅代表了用户对视频的认可，更能够增加视频的播放量，是用户主动宣传视频的行为，因此，转发量也是评价视频好坏的一个重要指标。

新增粉丝量：新增粉丝量是指在账号发布新内容后粉丝增长的数量，用户因为一条内容而关注账号，代表了该条内容及账号被用户高度认可，并且表示用户期待账号发布更多类似作品。

主页观看量：主页观看量是指用户通过账号发布的内容点开账号主页的数量。代表着这条内容不仅受到了用户的认可，还吸引用户去账号主页查看更多类似内容。值得注意的是，当用户在主页查看账号其他作品时，其他作品的新增播放量会计算到这个作品中，由此就可以提高用户入口作品的认可度。

标签体系：标签这个词在大数据时代，我们已经非常熟悉了。而每一个抖音用户在系统中都带有标签，例如新闻、美女、母婴、体育、美妆、教育等等等等，当新的作品发布后，系统会根据视频内容或者文案内容得到这个作品的关键字给作品赋予标签，以便于检索和分发给具有相同标签的用户，利用标签推荐机构获取精准用户。我们要知道，不光是视频和文案会被打上标签，包括作者的昵称、封面、个性签名甚至是声音都会有标签。

了解了上述影响因素之后，那么抖音到底是按照什么逻辑来推荐视频内容呢？

我们要先知道一个关键词——流量池：流量池指的是抖音平台的公域流量，简单的说就是抖音用户。它决定着账号发布的视频能不能火。

抖音会给每一个新视频一个初始流量，初始流量由两部分组成，即内容创作者的粉丝和通过算法计算的可能喜欢该视频的用户。需要注意的是，平台不会把视频分发给所有关注这个账号的粉丝，只有大约10%的粉丝能看到这条视频的推送。初始流量大概会有200-500的播放量，根据初始流量的完播率、点赞率、评论率、转发率等数据来判断是否继续推荐。

如果数据还不错，就会进入下一个流量池，每进入一个级别的流量池，都会根据上面提到的相关数据进行衡量，效果好的就会进入更高级别的流量池，以此类推。

第二次推荐的播放量在3000左右

第三次推荐在1.2万~1.5万左右

第四次推荐在10万~12万左右（介入人工审核）

第五次推荐在40~60万左右

第六次推荐量在200~300万左右

第七次推荐量在700~1100万播放量左右

第八次推荐会进行标签人群推荐，这时候的量级在3000万+

这个过程会一直持续到你视频的点赞、评论、关注及视频完播率不符合进入下一流量池的标准为止，像那些百万级、千万级播放的视频，是经过了无数的流量池筛选才达到爆款的效果，一般来说，流量池推荐的周期在24小时-7天。

上述就是小编总结的抖音短视频的推荐逻辑，在研究了抖音平台的流量分配规则后，可以对症下药，优化账号和内容的每个环节，长期坚持下去肯定会得到可观的粉丝增长和视频播放量。当然，即使弄清楚了平台的规则，也不能忽视内容本身的质量。调查平台规则只是活学活用的一种技巧，内容本身才是一切的核心。